理学院-数学系
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芦飞

时间:2021-05-26 17:55:11  点击数:

                                 


个人简介:                                                                              

        芦飞,2020年博士毕业于北京工业大学理学部统计学专业,现为浙江理工大学理学院数学科学系讲师,硕士生导师。主要从事纵向数据分析、异方差模型、协方差矩阵估计方法等研究。主持国家自然科学基金委员会青年科学基金项目1项、浙江省自然科学基金委员会探索青年项目1项。

        电子邮箱:lufeiby@163.com       办公室:3-S521


研究领域:                                                                              

纵向数据分析、异方差模型、协方差矩阵估计方法


主持项目情况:                                                                            

1. 多响应纵向数据下相关系数模型的估计方法研究,国家自然科学基金青年科学基金项目,2022.01-2024.12(No.12101559)

2. 多响应纵向数据下协方差矩阵的ARMA型Cholesky分解方法,浙江省自然科学基金探索青年项目,2022.01-2024.12(No.LQ22A010013)


发表论文情况: 

[1] Fei Lu, Yuting Zeng. Alternative modified Cholesky decomposition of the precision matrix of longitudinal data[J]. Journal of University of Science and Technology of China, 2023, accepted.                        

[2] Fei Lu. Robust estimation via modified Cholesky decomposition for modal partially nonlinear models with longitudinal data[J]. Communications in Statistics-Simulation and Computation,2023, 52(10): 5110-5123.

[3] Fei Lu, Liugen Xue, Yuping Hu. Robust estimation for the correlation matrix of multivariate longitudinal data[J]. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2020, 90(13): 2473-2496.

[4] Fei Lu, Liugen Xue, Zhaoliang Wang. Triangular angles parameterization for the correlation matrix of bivariate longitudinal data[J]. Journal of the Korean Statistical Society, 2020, 49: 364-388.

[5] Fei Lu, Liugen Xue, Xiong Cai. GEE analysis in joint mean-covariance model for longitudinal data[J]. Statistics & Probability Letters, 2020, 160: 108705.

[6] Xiong Cai, Liugen Xue, Fei Lu. Robust estimation with a modified Huber's loss for partial functional linear models based on splines[J]. Journal of the Korean Statistical Society, 2020, 49: 1214-1237.

[7] Zhaoliang Wang, Liugen Xue, Gaorong Li, Fei Lu. Spline estimator for ultra-high dimensional partially linear varying coefficient models[J]. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 2019, 71(3): 657-677.

[8] 芦飞, 薛留根. 纵向数据下均值协方差联合建模中的 ARMA Cholesky因子模型[J]. 数学的实践与认识, 2020, 50(1): 183-187. 

[9] 马奕佳, 薛留根, 芦飞. 缺失数据下部分非线性变系数EV模型的统计推断[J]. 数学物理学报, 2020, 40A(2): 460-474.

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