近日，建筑工程学院风景园林专硕研究生赵馨玉在Landscape Ecology上发表了题为“Urban landscape pattern mainly drives the early epidemic distribution of dengue fever in Hangzhou, China”的研究论文，分析了中国登革热新发疫区杭州的登革热疫情传播与城市景观空间格局之间的关系，提出了一种利用城市景观特征预测登革热空间风险的技术框架。本研究的发现凸显了景观流行病学在公共卫生管理和城市可持续发展中的关键作用。风景园林系胡广教授为该论文通讯作者。《Landscape Ecology》创刊于1987年，是国际景观生态学领域的旗舰杂志，主要探索有关景观生态学理论与方法、生态保护、土地管理、景观设计规划和景观作为耦合人环境系统的可持续性的基础和应用研究问题。2023年影响因子为5.2，中科院2区期刊。

登革热是一种由登革病毒引起的蚊媒疾病，威胁着世界一半以上的人口。从2000年到2019年，登革热病例从50万例增加到520万例，分布在全球129个国家。了解登革热流行的驱动因素，实施有效的预防和控制措施有助于实现全球可持续发展目标和良好的人类福祉。城市的景观特征可能与登革热媒介生物埃及伊蚊和白纹伊蚊的空间分布密切相关，也会调控城市居民的聚集行为，影响城市内登革热风险的空间分布。然而，传统的研究主要关注病媒生物的空间分布，对人-蚊接触及相关的人群聚集活动这一重要的疾病感染过程却往往被忽略。我们在本研究中开发了一种结合零膨胀模型和空间加权回归模型分析城市景观特征与登革热传播之间的新途径，用于辨析调控城市登革热空间风险的景观与社会过程。

2017年夏季，杭州发生了第一次大规模的登革热本地疫情，主城区报告了1151例本地感染病例。本次研究范围划定为杭州主城区范围内，包括上城区、下城区、拱墅区、江干区、西湖区、滨江区、余杭区、萧山区。从杭州市疾病预防控制中心获取2017-2019年登革热本地病例的基本信息。土地利用数据来自清华大学全球土地覆被数据库，社交聚集点（SGP）数据来自高德地图开放平台，人口数据来自WorldPop数据库。道路密度从OpenStreet获取，房产价格来自链家网站，GDP数据来源于中国科学院资源环境科学与数据中心。使用零膨胀泊松回归模型（ZIPR）和地理加权GWZIPR零膨胀泊松回归模型分析社会经济条件和城市景观特征对登革热空间风险的影响，并利用ZIPR-LASSO算法进行变量选择和模型优化。

城市景观特征和社会经济条件相比，对登革热的空间风险分布具有更好的解释效力。房产价格，GDP，建成区面积，人口、娱乐场所、公园、商场和公共服务场所密度是主要的影响因素。其中建成区面积是登革热风险最重要的解释变量，代表家庭收入的房产价格是第二重要的影响因素，而一些特殊的SGP，如娱乐场所和公共服务场所，也在登革热传播的空间风险中发挥了重要作用。但我们的研究发现登革热的空间风险与蓝绿空间无关。

在研究区域内，利用上述模型识别了11个高风险单元、67个中风险单元和65个低风险单元。2017年，中高风险地区覆盖了91%的实际病例，2018年中高风险地区仅覆盖44%的病例，这是由于2017年登革热疫情暴发后，杭州采取了超常规的预防和控制措施。2019年在中高风险地区再次覆盖了83%的实际病例。

原文链接：https://link.springer.com/article/10.1007/s10980-024-01905-0